非对称中心定位网络

实时高精度

以非对称特征结构与自适应加权融合模块,同时捕获全局与局部信息,实现精准实时文本检测。

Zhu, Boyuan · 刘发贵 · Xi, Chen · Tang, Quan · Philip Chen, Chun Lung Philip

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

替换FPN结构

以非对称特征结构与自适应加权融合模块取代FPN,在保证精度的同时降低计算资源需求,更适合文本检测任务。

捕获长程依赖

自适应加权融合模块有效建模全局与局部信息的关联,提升对长文本和复杂背景的理解能力。

增强文本特征理解

文本中心定位模块通过学习特征中心,使网络更聚焦于文本区域,提高检测精度。

应用场景