模糊AHP效用向量获取

成对比较矩阵一致性检验

提出基于对数二次规划的闭式解方法,直接从梯形模糊成对比较矩阵中获得模糊效用向量并计算一致性指标,精度优于模糊均值法和模糊特征向量法。

Zhoujing, Wang

Journal of Computational and Applied Mathematics 2025

技术优势

一次算出结果

用拉格朗日乘子法导出闭式解,无需迭代求解。

一致性直接量化

从闭式解出发给出新的一致性指标,可以计算任意梯形模糊成对比较矩阵的不一致程度。

精度更高

与模糊均值法和模糊特征向量法对比,本文方法在获取模糊效用向量上表现更优。