隧道响应预测精度更高
结合解析解与机器学习的混合方法，针对多隧道环境下新建隧道诱发结构响应的量化，较传统两阶段法精度更高，为邻近结构安全评估提供高效工具。
黄洪葳 · Tian-Run, Gao · 张东明 · Qi-Hao, Jiang · Jia, Jianwei
Computers and Geotechnics 2025
与实测数据对比，本方法的预测结果明显优于传统两阶段法，降低了隧道下穿工程中对邻近结构响应的误判风险。
利用基于大量精细数值模拟建立的数据库训练机器学习算法，自动确定修正系数，避免了人工调参的主观性和繁琐性。
通过修正系数明确表征既有隧道对位移场的遮蔽或放大作用，使分析更符合实际多隧道工况。