升温快近六成
利用发动机与电机余热加热电池，通过GMM工况聚类与强化学习联合决策，实现电池加热、SOC保持与等效节能三重目标。
Sun, Ziyi · 郭荣 · 罗茂辉
Energy 2025
通过GMM对行驶工况聚类，SAC智能决策利用发动机和电机余热加热电池，相比规则策略升温速率提升最高58.22%。
引入GMM工况聚类作为状态输入，增强了SAC对复杂工况的适应性，升温速率比单独使用SAC提升最高21.03%。
在保证电池加热和SOC保持的同时，策略优化能量分配，等效燃油消耗相比规则策略节省最高5.52%。
GMM工况聚类提供更有效的状态表示，使等效燃油消耗节省比单独使用SAC多出最高4.51%。