−20 °C 下 SOC 误差 < 1%
专为列车紧急牵引设计的车载储能系统，结合再生制动能量利用模型，在极低温下实现精确荷电状态估计。
Jiaxin, Wang · 黄德青 · Hu, Yuanjiang · 秦娜 · Zhu, Yutong
Journal of Energy Storage 2024
通过融合递归最小二乘法与最优遗忘因子的在线参数辨识，以及新型温度遗忘因子自适应扩展卡尔曼滤波算法，有效消除了极低温对估计的影响。
模型首次将再生制动能量纳入列车应急供能能量流，显著提升能量利用率，延长应急续航距离。
以车载钛酸锂电池为应急电源，首次构建了涵盖牵引、再生制动、电池特性的完整能量流模型，为优化应急牵引策略奠定基础。