时间模式注意力模型
低温段SOC精准
该模型采用时序注意力非线性块级联动态线性块的结构，在不同低温工况下对锂离子电池SOC的估计具有良好性能。
Haiyang, Hu · Zengkun, Xie · 王冬青
Journal of Energy Storage 2024
技术优势
低温性能好
模型在25°C至-10°C下均表现出良好的SOC估计效果，无需额外标定。
应用场景
- 电池管理系统：为电池管理系统提供准确的SOC估计，提升电池使用效率和安全性。
- 电动汽车电池监控：在电动汽车上实时监控电池状态，优化续航和电池寿命。
- 储能设备SOC估计：用于储能系统SOC估计，辅助能量调度和状态维护。
- 电池状态估计算法：作为数据驱动的状态估计算法，可替代传统基于模型的方法。