伪装目标检测更准
同时提取多角度特征并利用全局与互约束有效区分目标与背景，对尺度小、相似度高的伪装目标尤为有效。
Haozhe, Yang · Yuan, Zhu · 孙克 · Haoyang, Ding · 林贤明
Pattern Recognition 2025
双分支融合模仿人类观察方式，从不同角度提取信息，更全面地捕捉目标。
自相似性约束模块利用全局和互约束识别细微的前景-背景差异，改善小尺度目标的定位。
该约束模块可以作为插件集成到其他模型中，进一步提升其性能。