物理引导的注意力神经网络

海表温度预测

融合物理约束与注意力机制，提升短期海表温度预报精度。

史本云 · Liu, Feng · He, Hailun · Yingjian, Hao · Yue, Peng · Miao, Liu · Liu, Yang · Liu, Jiming

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

同时利用数据与物理

通过注意力融合模块有效结合数据驱动预测与偏微分方程约束预测，提高预测精度。

预测优于现有模型

在东中国海1至10天短期预报中，多个评估指标上优于ConvLSTM、PredRNN等先进模型。

应用场景

• 短期海温预报：提供更高精度的1-10天海表温度预测，提升短期预报能力。