钢铁热轧调度进化算法

能耗成本延迟齐降

一种改进的分解多目标进化算法,结合问题特定编码与模型解码,能同时最小化能耗、调整成本与延迟作业数。

赵梓焱 · Qi, Jiang · 刘士新 · Zhou, Mengchu · 杨晓春 · Xiwang, Guo

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

技术优势

求解更稳定

改进的切比雪夫方法能缓解目标函数值域差异对收敛的影响,使算法在不同目标上平衡搜索。

不易陷入局部最优

集成Metropolis接受准则,允许算法在一定概率下接受劣解,从而跳出局部最优,增强全局优化能力。

贴合热轧约束

采用问题特定编码和基于模型的解码机制,使算法能够直接处理热轧调度中的复杂工艺约束。

性能优于同类算法

大量实验对比表明,该算法在求解质量上优于多个竞争算法。

应用场景