TOMRA任务卸载算法

显著降低延迟

针对混合GEO-LEO卫星物联网网络,提出了一种基于深度强化学习的智能任务卸载和多维资源分配算法,可有效解决负载不均问题并最小化任务处理延迟。

崔高峰 · Duan, Pengfei · Xu, Lexi · 王卫东

IEEE Internet of Things Journal 2023

技术优势

延迟更低

通过深度强化学习优化任务卸载与信道分配,并结合凸优化分配计算资源,从而最小化任务卸载和处理延迟。

负载均衡

利用LEO卫星间协作和GEO卫星转发至地面网关,有效解决不同卫星间负载不均的问题。

收敛高效

将原问题分解为两个子问题,分别采用深度强化学习和凸优化求解,降低了计算复杂度。

应用场景