多智能体RL资源分配算法

能效与感知双提升

该算法创新地利用强化学习为无人机提供感知先验信息,在保障通信性能的同时显著提升系统能效与感知精度。

Zhu, Qian · 刘荣科 · Liu, Qirui · Chen, Changwen

IEEE Transactions on Green Communications and Networking 2024

参数信息

通信性能提升
40 %
感知精度提升
20 %

技术优势

通信性能大幅提升

通过分布式Q学习为每架无人机发现最优策略,最大化预期回报,从而将通信性能平均提升超过40%。

感知精度显著增强

利用改进的FBSS算法初始化Q表,为无人机提供感知先验信息,在不牺牲通信能力的前提下将感知精度提升超过20%。

应用场景