三维生物医学视频编码框架

端到端，有损/无损双模式

采用三维运动估计与无损可学习小波变换，端到端联合优化，同时支持有损与无损编码，适用于三维生物医学视频。

Xue, Dongmei · Ma, Haichuan · 李力 · 刘东 · 熊志伟 · 李厚强

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

有损无损一套框架

DBVC 在同一端到端架构内同时支持有损与无损编码，用户无需为不同应用场景部署多套编解码器。

无损编码成为可能

采用可学习的无损小波变换进行残差编码，使得端到端框架能够实现严格无损的医学视频压缩。

运动估计只算关键区

先用分割网络定位运动最剧烈的区域，再在该区域内进行无监督运动估计，避免了在全视频上做冗余计算。

应用场景

• 生物医学视频压缩：用于显微视频、内窥镜录像等海量数据的压缩存储，替代传统编码以提升效率。
• 医疗视频传输：在带宽受限的远程医疗中传输高清医疗视频，降低码率同时保持诊断信息。
• 视频存储优化：减少生物医学视频的存储开销，尤其适用于需要长期归档的大量影像数据。
• 可穿戴医疗设备：在计算和存储资源有限的可穿戴设备上实现实时视频压缩，延长电池寿命。