核级液压减振器

监测诊断新手段

针对多源高维剖面数据开发可解释的监测诊断方法，实现核级液压减振器运行状态的精准识别。

Ming, Yan · 王东 · 夏唐斌 · Peng, Zhi Ke · 奚立峰

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2024

技术优势

解释性强

通过最优线性超平面分类器可解释地研究不同特征对决策的影响，使诊断结果可追溯。

在线监测可用

对于仅有正常样本的在线数据，构建最优超球体来测量运行状态，无需故障样本即可监测。

适应高维数据

利用分段多项式和Lasso模型从多源高维剖面数据中提取稀疏特征，降低计算复杂度并保留关键信息。

应用场景

• 核电站设备监测：为核电站关键设备提供可解释的状态监测，确保安全运行。
• 旋转机械故障诊断：利用多源高维剖面数据诊断旋转机械故障，提升维护效率。
• 工业机器人状态监测：可用于工业机器人运行状态的在线监测与异常检测。
• 精密仪器健康管理：为精密仪器提供基于高维数据的健康状态评估方法。