协同进化优化算法

千维黑盒可解

提出一种基于协同进化的大规模数据驱动进化算法,通过分层代理模型联合学习与渐进空间划分策略,实现了对高维昂贵优化问题的高效求解。

龚月姣 · Yuan-Ting, Zhong · Huang, Haogan

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023

参数信息

最大测试维度
1000

技术优势

代理模型分层联合

全局和细分空间分别建立代理模型,为不同粒度的搜索提供适应度近似,提升搜索效率。

梯度加速局部收敛

利用代理模型的可微性,在子空间引入梯度算子,加速收敛。

渐进空间划分

动态空间划分策略实现局部并行到全局统一的搜索,促进最终收敛。

应用场景