多尺度邻域聚类场景流模型

稀疏点云精度领先

针对稀疏点云场景流估计,用多尺度邻域聚类特征取代逐点先验,一次建索引即可快速构建多尺度特征,在多个自动驾驶数据集上取得最优表现。

Gan, Jianwang · 张国英 · Juchen, Zhang · Yijin, Xiong · Gan, Yongqi

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

精度更高

多尺度邻域聚类先验比逐点先验更好地捕捉局部结构,在多个数据集上性能领先。

建索引只需一次

点的邻域只构建一次,后续多尺度特征构建直接复用,节省计算。

多尺度特征更稳

对称操作与 logsoft 函数融合多尺度特征,提升稀疏点特征稳定性。

应用场景