为正样本选择提供丰富的特征线索，减少非极大值抑制消除时的高分重复预测。
Song, Xiaolin · Binghui, Chen · Li, Pengyu · Biao, Wang · 张洪刚
Applied Sciences (Switzerland) 2023
通过自适应地为每个真实目标筛选唯一正样本，并降低其他负样本的置信度，避免了检测结果中的重复框。
双流特征增强模块整合了用不同目标训练得到的表示，为正样本选择提供更丰富的信息。
解耦最大池化过滤器在潜在前景区域解耦池化，增强特征判别性，使模型更准确地区分目标与背景。