事件增强超分网络

单帧模糊重建高清

用事件流弥补运动模糊与低分辨率，从单张模糊图像重建清晰高分辨率序列。

余磊 · Wang, Bishan · Xiang, Zhang · 张海剑 · 杨文 · Jianzhuang, Liu · Xia, Gui Song

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023

技术优势

无需重新训练即可扩展序列超分

事件洗牌与合并方案使单帧模型直接泛化到多帧序列，降低部署成本。

联合建模降质更贴近真实

显式考虑事件噪声，模型在真实场景下更鲁棒。

应用场景

• 事件相机视觉：将事件数据与模糊图像融合，提升事件相机在低光照与高速运动下的成像质量。
• 机器人视觉感知：为移动机器人提供清晰时序图像，增强动态场景下的识别与导航能力。
• 计算成像：用事件驱动计算成像，突破传统传感器的空间与时间分辨率限制。
• 高速视觉传感：从单帧模糊图像重建高速运动过程，替代昂贵的高速相机采集方案。