部署成本降七成
针对边缘网络动态性设计的在线多目标深度强化学习部署方案，相比离线方法能实时响应环境与请求变化。
Yueshen, Xu · Fanhong, Zeng · 李青山 · Zhao, Xinkui · Shao, Wei · 邓水光 · 李瑞
IEEE Transactions on Services Computing 2026
与离线方案不同，本方案能够处理环境或请求动态变化时的部署任务，适合边缘网络的实时性要求。
在真实原型系统上实验显示，部署成本相比所有基线平均降低 70.14%。
综合优化部署成本、负载均衡、丢包和网络延迟，避免片面优化导致其他指标恶化。
代码已在 GitHub 发布，便于其他研究者或工程师复现与集成。