上行速率提升177%
该算法融合多智能体深度强化学习与凸优化，在用户为中心MEC架构下同时优化任务卸载、功率与计算资源分配，实现上行速率显著提升与时延大幅降低。
Langtian, Qin · 卢汉成 · Yuang, Chen · Baolin, Chong · 吴枫
IEEE Transactions on Mobile Computing 2024
上行传输速率提升至少176.99%，相比传统蜂窝MEC大幅提升。
长期平均总时延降低至少16.36%，满足时延敏感任务需求。
采用用户为中心传输，确保高吞吐和可靠通信，避免边缘效应。