自适应曝光堆栈网络

快速灵活恢复细节

设计曝光决策网络自适应确定增减曝光次数，并将调节过程解耦为曝光调整与可选细节恢复两个子模块，有效避免计算冗余并提升准确性。

张宁 · Ye, Yuyao · 赵洋 · Xufeng, Li · 王荣刚

CAAI Transactions on Intelligence Technology 2023

技术优势

自适应曝光次数

曝光决策网络根据输入图像内容自动确定增减曝光的次数，避免固定长度堆栈带来的计算浪费或估计不准。

解耦调节过程

将增减曝光过程分解为曝光调整和可选细节恢复两个子模块，针对不同曝光变化特点分别处理，提升效率与准确性。

应用场景

• 图像增强与HDR重建：从单张LDR图像生成多曝光堆栈以重建HDR，提升动态范围与细节。
• 计算机视觉：为视觉任务提供自适应曝光堆栈估计，增强图像细节与动态范围。
• 低动态范围图像处理：恢复LDR图像丢失的纹理，通过估计多曝光图像提升质量。