RGB-D玉米叶病分类方法

利用多传感器同步RGB-D相机采集深度信息，后分割模型专注于叶片病斑特征，缩短预测时间并提高实用性。

宋杨 · Yu, Xun · Nie, Chenwei · Liu, Yadong · 王超 · Yin, Dameng · 杨武德 · 金秀良

Frontiers in Plant Science 2023

技术优势

Resnet50和MobilenetV2模型准确率相近，优于Vgg16和Efficientnet-B3

MobilenetV2在模型大小和单张图像预测时间上优于其他三个模型

后分割模型预测时间更短