基于无人机多源数据的抗病表型分析技术

Xiulin, Bai; Hui, Fang; He, Yong; Zhang, Jinnuo; Tao, Mingzhu; Wu, Qingguan; Yang, Guofeng; Wei, Yuzhen; Tang, Yu; Lie, Tang; Binggan, Lou; Shuiguang, Deng; Yang, Yong; Feng, Xuping

基于无人机多源数据的抗病表型分析技术

全程自动化高通量

利用时间序列无人机遥感与积温数据训练的水稻白叶枯病严重度评估模型，可跨地点迁移，并结合QTL分析加速抗病育种。

Xiulin, Bai · Hui, Fang · He, Yong · Zhang, Jinnuo · Tao, Mingzhu · Wu, Qingguan · 杨国锋 · Wei, Yuzhen · 唐宇 · Lie, Tang · Binggan, Lou · Shuiguang, Deng · 杨勇 · 冯旭萍

Plant Phenomics 2023

具体参数

使用: 20 %

技术优势

预测模型Rp²为0.86，RMSEp为0.65

鉴定出3个新的抗病QTL