针对稀疏视角下样本不足导致的识别性能下降问题，提出一种视角语义变换器网络，通过生成多样化合成样本扩充训练集，提升模型判别表示能力。
刘准钆 · Feiyan, Wu · Wen, Zaidao · Zhang, Zuowei
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
将不同视角SAR图像编码到解耦潜在空间，通过操纵视角语义特征合成视角更多样的数据。
合成数据作为补充有效扩充训练集，缓解稀疏视角下有限数据导致的过拟合问题。
将SAR图像合成与目标识别统一到一个端到端框架中，使二者相互促进提升性能。