进化博弈增强粒子群优化器

收敛至真前沿

通过进化博弈驱动的自适应参数调整,该优化器在多个基准测试中产生的Pareto前沿质量优于四种知名多目标优化方法。

尹凯阳 · 唐必伟 · Ming, Li · Huanli, Zhao

IEEE Access 2023

参数信息

置信水平
95 %
基准测试函数数量
16
对比方法数量
4

技术优势

收敛有保障

通过对优化器进行收敛性分析并据此确定参数选择原则,确保搜索到的Pareto前沿尽可能向真实前沿收敛。

平衡探索与开发

采用基于进化博弈论的自适应参数调整规则,动态优化每个粒子的三个关键参数,更好地平衡搜索过程。

应用场景