复杂场景实时去噪
首次以窗口为单位同时处理一批事件，通过时空分离的显式概率建模显著增强可解释性，并实现面向下游任务的实时去噪。
Huachen, Fang · 吴金建 · 侯淇彬 · 董伟生 · 石光明
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2024
通过窗口式处理和轻量设计，实现复杂场景下的实时事件去噪。
基于时间域和空间域的概率分布理论分析，明确判定事件相关性并去除噪声。
去噪后的高质量事件流能有效提升下游任务（如目标识别、跟踪）的性能。