模糊算子选择框架

性能提升显著

面向约束多目标优化问题，突破固定算子策略的局限性，通过模糊逻辑控制系统动态选择最优算子，大幅提升各类进化算法的搜索性能与通用性。

Yubo, Wang · 胡成玉 · Xiaoliang, Chu · Xinyi, Wu · Gong, Wenyin Ying · 颜雪松 · 高亮

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2026

技术优势

搜索效率更高

角度约束环境选择策略将无约束Pareto前沿上的低效探索重定向到指向约束Pareto前沿的均匀搜索。

应用场景

• 多目标优化：针对不同CMOP自动选择算子，提升收敛性与多样性。
• 工业调度优化：在25个实际应用（含调度问题）上超越现有方法。