分布式DRL空中计算

覆盖提升近四成

一种基于分布式深度强化学习的智能空中计算算法,通过双时间尺度架构实现无人机集群的高效覆盖与动态服务。

Hou, Peng · Yi, Huang · Zhu, Hongbin · Lu, Zhihui · Shin-Chia, Huang · Yang, Yang · Chai, Hongfeng

IEEE Internet of Things Journal 2024

参数信息

覆盖提升
36 %
服务时长提升
93.72 %
资源利用率提升
49.61 %

技术优势

覆盖面更广

通过TD3算法在较大时间尺度上优化3D部署,使覆盖率达到36%,比聚类、中心布局和随机算法高出最多27个百分点。

服务更持久

在小时间尺度上动态调整服务和功率,服务时长比DDPG、贪婪、固定和随机策略提升32.95%到93.72%。

资源利用率更高

相比DDPG、贪婪、固定和随机策略,资源利用率提升36.19%到49.61%,同样的资源能服务更多设备。

应用场景