训练成本降50倍
将查询与数据库解耦，提出常数近似优化，大幅提升大规模图像检索效率。
Wu, Dayan · Dai, Qi · 李波 · 王伟平
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications 2023
通过解耦查询与数据库，优化CNN模型的计算量不再随数据库大小增长。
量化误差仅存在于查询与相似度迁移集之间，而非整个数据库。
采用常数近似解优化相似度迁移码，训练成本可忽略不计。
在四个广泛使用的图像检索基准上取得了最先进的性能。