多实例3D配准网络

配准成功率显著提升

通过迭代地注册实例并逐步剔除离群点,显著提高了遮挡与难例的配准成功率。

杨佳琪 · 77216110 · Xiyu, Zhang · Yuxin, Cheng · 齐召帅 · 权思文

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2025

参数信息

分数比现有最优方法高
12.02 %
分数比现有最优方法高
12.35 %

技术优势

难例也能配准

迭代框架从易到难处理实例,并在每轮迭代后剔除离群点,使先前被忽略的困难实例在后续迭代中得以成功配准。

配准更鲁棒

在迭代框架下引入从稀疏到稠密的对应估计方法,增强了对离群点和遮挡的鲁棒性。

准确率大幅领先

在合成与真实数据集上,平均配准F1分数比现有最优方法分别高出12.02%和12.35%,达到新的最优水平。

应用场景