针对超高维稀疏融合Lasso回归与分类问题提出统一多块线性化交替方向乘子法，具有较低时间复杂度，适用于稀疏块状特征选择。
吴晓飞 · Liang, Rongmei · 张志民 · Cui, Zhenyu
Applied Mathematical Modelling 2025
多块线性化技术降低了每次迭代的计算量，使其在处理超高维数据时比现有算法更快。
算法被证明以线性速率收敛，理论保证明确。
该算法框架可以方便地拓展到各种现有的融合Lasso模型。