检测精度95.82%
通过差分注意力与物理先验建模，精准捕捉多脉冲点焊焊缝质量的异常波动，适用于汽车产线在线质检。
Yuliang, Wu · Bo, Yang · 王时龙 · Yucheng, Zhang · Fangren, Zhang · Heyao, Wang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
EFIAM模块在浅层编码特征中抑制由工艺扰动引起的非平稳噪声，同时在深层特征中增强焊接趋势表达，从而提取熔核生长的关键表征。
C-MHDA模块利用多头差分注意力机制显式建模时间步间的变化率，改善了对多峰和突变特性的捕捉能力。
针对多脉冲焊接的阶段性，设计了过程先验掩蔽机制和物理能量加权损失函数，引导模型关注关键物理信息和有效特征区域。