多阶段维护策略优化方法

成本降四成

一种基于深度强化学习的智能维护策略，通过系统级可靠性分配和降解建模，在保障供气可靠性的同时大幅降低维护成本。

Peng, Shiliang · Fan, Lin · Zhang, Zongjie · Yu-Xuan, He · Qian, He · Yu, Weichao · Yang, Zhaoming · 苏怀 · 张劲军

Reliability Engineering and System Safety 2027

参数信息

维护成本降低率（对比基于子单元的维护策略）

40.8 %

技术优势

维护成本大幅降低

通过系统级维护策略优化，相比传统基于子单元的策略，维护成本降低了40.8%。

消除天然气短缺风险

通过深度强化学习制定最优维护策略，在最优成本下消除天然气管道网络中的气体短缺风险。

考虑系统相互依赖

优化框架考虑了系统范围内的相互依赖关系，提高子单元的可靠性。

应用场景

• 天然气管道维护：为离心压缩机站生成最优维护计划，保障供气可靠性并降低成本。
• 工业系统可靠性：通过系统级可靠性分配和降解建模，提升工业系统的整体可靠性。
• AI驱动的运维：利用深度强化学习制定维护策略，实现智能化的运维决策。