高延迟满足，低功耗
用高斯过程回归和线性回归预测延迟与功耗，在动态物联网环境中在线优化DNN划分点。
胡标 · Qianru, Wang · Xincheng, Yang · 吴刚
IEEE Internet of Things Journal 2025
高斯过程回归能根据网络和设备条件准确预测任务执行延迟，为优化提供可靠依据。
基于CPU使用率的线性回归模型即可可靠估算设备功耗，无需复杂建模，便于在线使用。
贝叶斯优化在延迟满足率和功耗之间高效探索，找到低功耗且高延迟满足率的划分点。
系统能够根据网络和设备状况的变化进行调整，确保在不同场景下均能良好运行。