步态模板跨41%
专为可变长度运动时序设计的优化算法，融合动态时间规整与欧氏距离，突破固定维度限制，显著提升步态模板构建效率与稳健性。
Dongnan, Jin · 刘亚丽 · 宋遒志 · 关振鹏 · 刘越 · Wu, Dehao
Scientific Reports 2026
通过跨维度映射机制融合动态时间规整与欧氏距离，实现可变长度序列间的比较，不再要求数据维度一致。
在步态模板优化任务中，平均适应度降至9.16，较31个基准算法平均低41%，显著提升模板质量。
算法在10代内即可收敛，大幅减少计算迭代次数，提高优化效率。
在经典函数测试中，52.17%的情况达到全局最优，验证了算法的稳健性。