两阶段密集CRF深度恢复

通过由粗到细的两阶段密集CRF模型,在RGB图像引导下联合利用局部与全局上下文,有效纠正大面积错误区域并抑制纹理复制伪影。

Haotian, Wang · 杨勐 · 朱策 · 郑南宁

IEEE Transactions on Image Processing 2023

技术优势

纠正大面积错误区域

通过联合利用局部和全局上下文,该模型能够纠正深度图中大面积错误区域,而传统方法通常受限于局部上下文。

抑制纹理复制伪影

采用由粗到细的两阶段密集CRF模型,粗阶段在3×3块级别恢复,细阶段在不连续区域细化,从而有效抑制纹理复制伪影。

应用场景