类细胞融合P系统灰狼优化器

通过类细胞P系统的膜间通信与动态权重策略，帮助灰狼算法跳出局部最优，在函数优化与工程设计中获得更优参数集。

Huang, Yourui · 74538683 · Song, Hongping · Han, Tao · Tingting, Li

Heliyon 2024

参数信息

测试函数数量

24

基准数据集数量

6

工程约束优化问题数量

3

技术优势

跳出局部最优

利用类细胞P系统的膜间并行计算与通信，帮助算法跳出局部最优。

收敛更快

引入动态权重加速算法收敛，在测试函数上收敛速度更快。

求解更稳

通过设计新的收敛因子并在不同细胞膜使用不同收敛因子，平衡全局探索与局部利用，提高搜索稳定性。

应用场景

• 工程参数优化：在三个实际工程约束问题上找到更优参数集。
• 支持向量机模型参数寻优：为SVM稳定找到更优参数，在六个基准数据集上测试。