细粒度遮挡解耦网络

遮挡行人不失效

从遮挡行人图像中解耦遮挡与身份特征,让模型在无法看到全身的情况下仍能可靠识别。

刘文锋 · Xudong, Wang · 谭磊 · Yan, Zhang · 戴平阳 · Wu, Yongjian · 纪荣嵘

2023

技术优势

细粒度遮挡数据生成

通过双线性插值和下采样策略获得细粒度遮挡标签,能够生成多样的遮挡样本,提升模型对遮挡的鲁棒性。

遮挡与身份特征解耦

将特征解耦为模长和角度,分别用于遮挡感知任务和身份再识别任务,使身份特征不受遮挡干扰。

动态局部权重控制

自动平衡不同身体部位的重要性,在遮挡去除后从有限的人体区域中挖掘更有效的局部特征。

应用场景