边缘LLM推理算法

推理吞吐近优

通过批量调度与量化,在资源受限的边缘设备上实现高吞吐的LLM推理,并给出理论近似保证。

Xinyuan, Zhang · Nie, Jiangtian · 黄玉栋 · Gaochang, Xie · Xiong, Zehui · 刘江 · Niyato, Dusit (Tao) · 74772343

IEEE Transactions on Wireless Communications 2024

参数信息

近似比
1/2
时间复杂度降低
45 %

技术优势

推理更快

采用批量处理和模型量化,在资源受限的边缘设备上实现高吞吐量推理。

部署更省

提出的算法相比暴力搜索时间复杂度降低超过45%,显著减少边缘推理的计算开销。

理论保证

算法具有1/2近似比,在多项式时间内可获得接近最优的解。

应用场景