GSPSA计算卸载优化算法

边缘利润更大，延迟更低

面向大规模云边协同场景，用自编码器进化的粒子群算法，在满足用户延时约束的同时，把边缘节点利润推到最高。

苑海涛 · Qinglong, Hu · 毕敬 · Lü, Jinhu · 张佳 · Zhou, Mengchu

IEEE Internet of Things Journal 2023

参数信息

可求解问题规模提升

50 %

技术优势

利润更高

在满足用户任务延迟约束的前提下，GSPSA取得的边缘节点利润高于现有最优算法。

能解更大问题

在相同的迭代次数下，GSPSA能够求解的问题规模比同类算法大50%。

应用场景

• 工业物联网：在边缘节点上最大化利润，同时保障工业物联网应用的延迟要求。
• 移动边缘计算：用于移动边缘计算中任务卸载和关联决策，提高资源利用效率。
• 智能调度：提供智能调度算法，处理大规模任务分配决策。
• 工业任务分配：解决工业任务在设备、边缘和云之间的最优分配问题。