柔性轴系故障诊断模型

仿真数据驱动

一种利用多尺度卷积核的深度残差网络,通过结合有限元与集中质量法的动力学仿真生成训练数据,解决柔性轴系故障样本不足时的诊断难题。

Zhu, Haimin · 陈庆樟 · 张力 · 李苗苗 · 朱如鹏

Knowledge-Based Systems 2023

技术优势

仿真解决样本不足

结合有限元与集中质量法的混合动力学建模可生成正常与故障状态的可靠数据,弥补实际故障数据不足。

诊断精度高

采用多尺度卷积核的深度残差网络(MSResNet)对柔性轴系进行故障诊断,并通过实验分析证实其有效性。

应用场景