超分轻量新基准
用可学习的高斯分布刻画令牌簇中心，使全局先验更可靠，摆脱点中心的聚类局限。
Xianshuai, Li · 79530635 · Tao, Ze · Zhang, Jianzhang · 陈再良
Expert Systems with Applications 2027
用高斯分布而非点中心表示簇，引入不确定性感知的分配，更可靠。
细化粗高斯中心为多个专家中心，捕捉簇内子模式，提供更丰富的全局先验。
训练中校正中心，推理时固定，保持高效计算。