类别知识引导参数标定网络

少炮检测显著提升

利用类别知识显式校准分类器参数,增强前景与背景区分,提升少样本目标检测性能。

Chen, Chaofan · 杨小汕 · Zhang, Jinpeng · Dong, Bo · 徐常胜

IEEE Transactions on Image Processing 2023

技术优势

检测性能提升

在两个少样本目标检测基准上超越现有最优方法。

前景背景区分增强

通过背景代理类别增大前景与背景的差异。

分类器参数可校准

利用类别知识生成的类别级分类器参数显式校准实例级分类器。

应用场景