拉曼光谱域适应自编码器

计算谱训练,实测谱可用

用确定性自编码器把实测拉曼光谱映射到计算谱空间,让只用理论谱训练的模型也能高精度识别实测氨基酸混合物。

Tai-Sheng, Hung · Yu-Huan, Huang · Ye, Zong Rong · Chen, Berlin · Liu, Yihsin · Tsai, Mingkang

Journal of Physical Chemistry A 2026

参数信息

分类准确率
99.645 %
分类准确率
99.395 %
计算谱测试集分类准确率
99.5 %

技术优势

无需大量实测训练集

训练只用密度泛函理论生成的计算光谱,实测光谱仅用于推断前做域变换,大幅降低实验数据采集成本。

基线校正加域变换协同

不对称重加权惩罚最小二乘基线校正结合确定性自编码器,端到端地把实测谱映射到计算谱空间,分类准确率从0%涨到99%以上。

确定性自编码器更有效

去掉潜空间高斯正则化后,标准自编码器直接最小化实验输入与计算目标的重建误差,比变分自编码器和混合高斯变分自编码器更能消除域差异。

应用场景