无需训练数据
一种不依赖训练数据的零样本方法，联合去噪与自适应增强，能有效抑制弱光图像噪声并避免局部过曝。
Shi, Yiqi · Liu, Duo · 张立国 · 田野 · 夏学知 · Fu, Xiaojing
2024
方法完全零样本，不依赖任何成对训练数据或噪声分布假设，拿到单张低光图就能直接处理。
通过对每个像素按其强度缩放来约束光照，控制不同像素的增强幅度，避免欠增强和局部过曝。
大量实验表明，该方法优于其他最先进方法。