柔性装配线

通过改进多目标鲸鱼优化算法与神经网络调度规则选择，实现需求波动下装配线的低成本再平衡与多AGV动态调度。

Wen, Hou · 张松

Journal of Mechanical Science and Technology 2024

技术优势

降低装配线再平衡成本

通过改变工作站数量和重新规划边界建立装配线模型，减少因需求波动引起的再平衡成本。

自动选择最优调度规则

提出基于神经网络和知识库的调度规则选择方法，针对不同系统状态自动确定最优规则组合，无需人工决策。

提高车间韧性

仿真分析表明，所提方法能兼顾装配线平衡和多AGV调度，使车间在需求波动等扰动下保持高效。

应用场景

• 柔性制造：应对多品种小批量定制的需求波动，实现低成本快速重构生产线。
• 装配线优化：同时解决装配线平衡和AGV调度，提升整体制造效率和响应能力。