多层次语义注意力网络

结构风格一致补全

该网络通过从结构和风格两个层面蒸馏先验知识，生成既合理又与周围区域风格一致的补全内容。

Lu, Qiong · 林怀忠 · 邢卫 · 赵磊 · 陈晶晶

Concurrency Computation Practice and Experience 2023

技术优势

同时保持结构与风格

通过语义移位注意力模块分别建模局部空间结构和外观纹理的全局依赖，蒸馏先验知识。

生成质量更高

在多个数据集上的实验证明，本方法生成的补全结果质量高于现有方法。

应用场景

• 图像补全：用于修复缺失区域，生成与周围结构和风格一致的合理内容。
• 图像编辑：在编辑中移除或替换物体时，补全区域与背景自然融合。
• 计算机视觉：提供结构风格一致的图像补全模块，可嵌入视觉分析流程。