非配对去雨纹雨滴
将非配对图像去雨问题建模为最优传输，利用结构保持与频率正则化约束，结合文本引导的扩散模型，在无需成对训练数据的情况下实现高保真去雨。
Yuanbo, Wen · 高涛 · Ziqi, Li · Qian-Xi, Zhang · 张静 · 陈艇 · 刘立东
IEEE Transactions on Multimedia 2026
将非配对去雨问题建模为最优传输，从而不再依赖难以获取的成对雨天/干净图像，训练数据更容易获得。
传输代价中引入结构相似性约束，最小化原问题与对偶问题的间隙，从而在去雨时保留图像的结构细节。
利用雨纹和雨滴固有的频率稀疏性，将其嵌入传输代价，确保生成图像与干净图像在频率分布上一致。