张量分解低空检测模型

通过张量分解与知识蒸馏实现冗余参数压缩和精度保持,针对低空小目标遮挡目标检测进行了优化。

曾念寅 · Xinyu, Li · Wu, Peishu · Li, Han · 罗辛

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024

技术优势

参数更少

通过TT格式张量分解压缩网络结构,去除冗余参数,减少存储和计算开销。

小目标抓得住

专设小目标检测头,让模型从大目标学到的知识迁移到小目标上,提升小目标召回。

遮挡也能检

提出的F-EIoU-OTA机制修正边界框回归的样本不平衡和几何因素误差,提高遮挡目标定位精度。

应用场景