抗灾难性遗忘
通过保持特征空间拓扑结构，在连续学习新领域时显著缓解旧知识遗忘，实现新旧域高精度检测。
Li, Ding · Xiang, Song · He, Yuhang · Changxin, Wang · Dong, Songlin · 魏行 · 龚怡宏
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
通过锚点损失惩罚特征空间拓扑变化，模型在学习新领域时能保持旧领域的判别结构，从而在旧域上仍保持高精度。
在保持旧知识的同时，通过拓扑保持策略有效适应新领域，使模型在新旧域数据集上均能达到高精度，避免偏废。
通过SOM节点质心构造锚点图像集来记忆特征空间拓扑，避免直接存储大量旧域原始数据，节省存储开销并可能缓解隐私问题。