金字塔残差团网络

人体图像超分重建

利用人体解析形状先验与UDCT高频纹理先验，在单一前馈中同时重建2×、4×、8×多倍率高质量结果。

Wang, Simiao · 桑雨 · Liu, Yunan · 王春鹏 · 鲁明羽 · Sun, Jinguang

Pattern Recognition 2024

参数信息

超分倍率

2, 4, 8

技术优势

一次前馈多倍率超分

金字塔残差团网络从粗到细级联多个残差团块，在单次前向传播中同时重建2×、4×、8×三个倍率的超分图像，而不需要分别训练三个模型或多次推理。

利用人体形状和纹理先验

利用人体解析图作为形状先验、均匀离散曲线波变换的高频子带作为纹理先验，增强重建图像的细节，尤其改善人体轮廓和服装纹理。

显著提升下游任务性能

所提出的超分结果作为预处理，能够明显提升人体解析和姿态估计模型的准确率，证明超分对高层视觉任务有效。

应用场景

• 人体图像超分辨率：直接将低清人体图像重建为高分辨率，供人眼查看或后续分析。
• 人体解析：提升输入分辨率后，人体解析模型对部位分割更准确。
• 姿态估计：超分后的人体图像帮助姿态估计算法定位关键点更准。
• 监控图像增强：对监控中常见的小尺寸人体目标进行放大和细节修复。